로컬 LLM과 클라우드 리소스를 합친 하이브리드 인프라

{"manifesto":{"title":"로컬 LLM과 클라우드 리소스를 합친 하이브리드 인프라","content":"- 저는 단순히 업무를 관리, 수행하는 툴을 만드는 것을 넘어서, 내 생산성을 최적화할 수 있는 에이전트와 프로덕트를 구축하고 있습니다.\n\n- 가장 민감하고 개인적인 작업은 Local LLM Control을 통해 홈 서버에서 완벽한 프라이버시를 보장받으며 처리합니다. 동시에, 막대한 리소스가 필요한 작업은 클라우드 기반의 엔터프라이즈 모델을 유연하게 활용합니다.\n\n- 궁극적인 목표는 Hybrid Efficiency입니다. 내 방의 서버 랙과 확장 가능한 클라우드 API 사이의 매끄러운 오케스트레이션. 내가 잠든 사이에도 스스로 진화하고 일하는 나만의 생태계를 만드는 것입니다."},"principles":[{"title":"Data Sovereignty","content":"데이터 주권성. 개인정보 유출이 극심해진 요즘, 지적 재산과 개인 데이터에 대한 완전한 통제권이 중요합니다."},{"title":"24/7 Automation","content":"제가 일할 때, 잠을 잘 때, 제가 컴퓨터 앞에 앉지 않을 때. 언제나 AI가 자율적으로 데이터를 수집해 실행 가능한 Task로 통합, 실행합니다."},{"title":"Hybrid Efficiency","content":"프라이버시를 위한 로컬 연산과 확장을 위한 클라우드 연산. 실행 환경에 따라 두 요소 간의 벨런싱을 추구합니다."}],"milestones":[]}